UNSER KNOW-HOW
DTEC ist durch die heute verfügbare modernste Technologie motiviert, leistungsstarke Prüf- und Überwachungslösungen für den Betrieb und die Wartung von Eisenbahnen zu entwickeln und herzustellen. Wir sind auf verschiedene ZfP-Techniken spezialisiert, darunter die Ultraschallprüfung und nutzen 2D- und 3D-Bildverarbeitung, künstliche Intelligenz (KI) und Data Mining.
1 Ultraschallprüfung und andere zerstörungsfreie Prüfverfahren
Die Ultraschallprüfung und weitere zerstörungsfreie Prüfverfahren (ZfP) werden in Lösungen zur Erkennung von Radsatzfehlern die im Einfahrtbereich von Betriebswerken und Werken für die Instandhaltung eingesetzt werden und Schienenfehlern verwendet.
I Ultrasonic Testing
Die Ultraschallprüfung (UT) ist eine der klassischen zerstörungsfreien Prüftechniken, und nutzt die Ausbreitung von Ultraschallwellen im Prüfobjekt. DTEC verwendet konventionelle und weiterentwickelte Ultraschalltechniken zur Prüfung von Eisenbahnrädern, Radsatzwellen und Schienen.
WIR BIETEN KNOW-HOW UND LANGJÄHRIGE ERFAHRUNG BEI
- CIVA-Simulation und Optimierung mit CIVA
- Sonden/Prüfkopf Design
- Auslegung von Testradsätzen für die UT-Prüfung
- Automatisierungslösungen
- Ultraschalldatenverarbeitung und Visualisierung
- Radsatz- und Schienenprüfung
- Durchführung von Fallstudien
APPLIED ON PRODUCT
- PRÜFGLEIS INTEGRIERTES ULTRASCHALLPRÜFSYSTEM FÜR RISSE IM RADKRANZ (TWC-UT)
- UNTERFLUR-ULTRASCHALLPRÜFSYSTEM FÜR EINGEBAUTE RADSÄTZE(UW-UT)
- ULTRASCHALLPRÜFSYSTEM FÜR AUSGEBAUTE RADSÄTZE (DW-UT)
- HOLLOW AXLE ULTRASONIC TESTING SYSTEM (HA-UT)
- SOLID AXLE ULTRASONIC TESTING SYSTEM (SA-UT)
- Other Customized UT Solutions
II ULTRASCHALL-ABBILDUNG MITTELS FMC/TFM
FMC/TFM, sind Abkürzungen für Full Matrix Capture und Total Focusing Method. Die Kombination beider Prozesse ergibt eine hochmoderne Art der Ultraschallbildgebung mit höherer Auflösung und Qualität im Vergleich zur herkömmlichen Phased Array Technik (Gruppenstrahltechnnik). Von Forschungsanwendungen bis hin zu echten Prüflösungen hat DTEC kontinuierlich mit ihrem ausgewählten Partner an der Entwicklung dieser Technologie gearbeitet, um Ihnen eine bessere Leistungsfähigkeit der Ultraschallprüfung zu bieten. Derzeit führen wir FMC/TFM Forschungsarbeiten und Evaluierungen zur Charakterisierung von Ermüdungsrissen, zur Abbildung von Schweißungen an Schienen und zur Ultraschallabbildung des Pressitzes an Radsatzwellen durch.
WIR BIETEN KNOW-HOW UND LANGJÄHRIGE ERFAHRUNG BEI
- Auslegung und Simulation von FMC-Methoden
- Optimierung des TFM-Algorithmus
- Größenbestimmung und Charakterisierung von Ermüdungsrissen
- Ultraschallbildgebung von Schweißungen an Schienen und des Presssitzes von Radsatzwellen
DIESE ERFAHRUNGEN FINDEN SICH IN FOLGENDEM PRODUKT
- Updated DOLPHIN SERIES Neueste DELFIN-SERIE zur Fehlererkennung an Radsatzwellen und Schiene (in Kürze verfügbar)
III WIRBELSTROMPRÜFUNG (ECT)
Im Vergleich zu Ultraschall bei der Volumenprüfung ist die Wirbelstromprüfung (ECT) ein berührungsloses ZfP-Verfahren, das bei der Prüfung von Oberflächen und oberflächennaher Bereichen eine wichtige Rolle spielt. Die Wirbelstromprüfung bietet eine hohe Empfindlichkeit und kommt ohne Koppelmittel aus. DTEC verwendet die neueste Wirbelstrom-Array (ECA) Technologie zur Steigerung der Effizienz. Für Bahnanwendungen steht eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche zur Verfügung.
WIR BIETEN KNOW-HOW UND LANGJÄHRIGE ERFAHRUNG BEI
- Durchführung von Fallstudien
- CIVA-Simulation und Optimierung mit CIVA
- Auslegung von Wirbelstromsonden
- Ausarbeiten von Pilotversuchen
- Automatisierungslösungen
- Wirbelstromdatenverarbeitung und Visualisierung
- Anwendungen zur Prüfung von Rädern, Radsatzwellen, Drehgestellen und Schienen
DIESE ERFAHRUNGEN FINDEN SICH IN FOLGENDEM PRODUKT
- Updated DOLPHIN SERIES Neueste DELFIN-SERIE zur Fehlererkennung an Rädern, Radsatzwellen und Schienen.
IV ELEKTROMAGNETISCHE MESSUNG (ACFM)
Die Wechselstromfeldmessung, engl. Alternating Current Field Measurement (ACFM), hat sich in den letzten Jahren zu einer effektiven und praktikablen ZfP-Methode entwickelt. Sie ist ein leistungsfähiges Verfahren zur Detektion von oberflächenverbundenen Rissen und erlaubt auch die Bestimmung der Risstiefe. DTEC-Experten beobachten weltweit jede technische Leistungsverbesserung des ACFM-Verfahrens, wählen stets die fortschrittlichsten ACFM-Geräte aus und führen Pilotversuche durch, um die tatsächliche Leistungsfähigkeit des Verfahrens in industriellen Anwendungen zu überprüfen. Dadurch sind wir der richtige Systemanbieter für Prüfaufgaben im Eisenbahnsektor.
WIR BIETEN KNOW-HOW UND LANGJÄHRIGE ERFAHRUNG BEI
- Simulation und Optimierung
- Ausarbeiten von Pilotversuchen
- Automatisierungslösungen
- Datenverarbeitung und Visualisierung
- Anwendungen zur Detektion von oberflächenverbundenen Ermüdungsrissen in Schienen und Rädern
- Durchführung von Fallstudien
DIESE ERFAHRUNGEN FINDEN SICH IN FOLGENDEM PRODUKT
- Updated DOLPHIN SERIESNeueste DELFIN-SERIE zur Fehlererkennung an Rädern, Radsatzwellen und Schienen
2 Maschinelles Sehen
Die Bildverarbeitungstechnologie ist eine hervorragende Methode, mit der DTEC präzise Messungen und eine schnelle Detektion bei der Überwachung von Profilgeometrien und Oberflächenzuständen durchführt. Dank des Know-how über Künstliche Intelligenz sind unsere intelligenten Überwachungs- und Messlösungen für die Klassierung von Fehlerzuständen und eine Lebensdauervorhersage in höchstem Maß qualifiziert.
I 2D-BILDVERARBEITUNG
Seit mehr als zwei Jahrzehnten sind wir bedeutende Akteure auf dem Gebiet der Bildverarbeitung, angefangen bei der traditionellen 2D-Bildverarbeitung zur Vermessung von Rädern von Schienenfahrzeugen, Bremsen und Stromabnehmerschleifleisten, während das Fahrzeug in Bewegung ist. Kontinuierlich aktualisieren wir unsere Bildgebungstechnologie durch Einsatz von neuronalen Netzwerken und künstlicher Intelligenz, wodurch unsere Bildverarbeitungssysteme bei der Erkennung und Analyse von Fehlerzuständen, sowie der Lebensdauerprognose zahlreicher Schienenfahrzeugkomponenten, smarter werden.
WIR BIETEN KNOW-HOW UND LANGJÄHRIGE ERFAHRUNG BEI
- Auslegung von Computer Vision Systemen
- Mustererkennung, Segmentierung, Merkmalserkennung
- Deep Learning (mehrschichtiges Lernen)
DIESE ERFAHRUNGEN FINDEN SICH IN FOLGENDEN PRODUKTEN
- STRECKENSEITIGE KONTROLLPUNKTE / TUNNEL-LÖSUNGEN – ein Überwachungssystem für das vollständige Fahrzeug
- STRECKENSEITIGES SYSTEM FÜR MASCHINELLES SEHEN AM KOMPLETTEN FAHRZEUG(TFV-MV)(Funktionseinheiten von Schienenfahrzeugen, einschließlich Radlauffläche, Bremsbelag, Stromabnehmer, Drehgestell und andere Schlüsselkomponenten)
- UNTERFLUR-MESSSYSTEM FÜR DIE VISUELLE ÜBERWACHUNG DES DREHGESTELLS (UVB-MV)
- Wir nutzen unser Know-how im Bereich des maschinellen Sehens für Lösungen zur Überwachung von Eisenbahnschienen und Tunnelbauwerken, um die Infrastrukturbetreiber zu stärken.
II 3D-Rekonstruktion
Die 3D-Bildgebung liefert eine interaktive Ansicht eines überwachten Objekts. In Verbindung mit der Reverse Engineering Technologie gestatten die 3D-Daten die Quantifizierung des Materialverlusts aufgrund von Reibung an Radlauffläche, Stromabnehmerschleifleiste und Bremsen. In ähnlicher Weise kann das Verfahren verwendet werden, um kleinste Bewegungen oder Verschiebungen von Fahrzeugbauteilen durch lockere Schrauben, verformte Teile usw. zu erkennen. Außerdem hilft es, Fehlalarme bei der 2D-Inspektion zu verhindern, die durch Wasser, Schmutz und Bauteilverschiebungen innerhalb der Toleranzgrenzen verursacht werden.
WIR BIETEN KNOW-HOW UND LANGJÄHRIGE ERFAHRUNG BEI
- 3D-Rekonstruktion basierend auf Phasenmessprofilometrie (PMP), Linienabtastung, Laufzeitmessung (ToF) und binokularem Sehen
- 3D-Objekterkennung und -segmentierung basierend auf Deep Learning (mehrschichtiges Lernen)
- Computergrafik, Reverse Engineering, usw.
APPLIED ON PRODUCT
- STRECKENSEITIGE KONTROLLPUNKTE / TUNNEL-LÖSUNGEN – ein Überwachungssystem für das vollständige Fahrzeug
- STRECKENSEITIGES SYSTEM FÜR MASCHINELLES SEHEN AM KOMPLETTEN FAHRZEUG (TFV-MV)(function units for rolling stock including wheel tread, brake pad, pantograph, vehicle bogie, and other key components)
- UNTERFLURSYSTEM FÜR DIE VISUELLE ÜBERWACHUNG DES DREHGESTELLS (UVB-MV)
- Wir nutzen unser Know-how im Bereich des maschinellen Sehens für Lösungen zur Überwachung von Eisenbahnschienen und Tunnelbauwerken, um die Infrastrukturbetreiber zu stärken.
3 MESSUNG UND DETEKTION
Die Erstellung von Zustandsprognosen und Health Management (PHM) sind weitere Themen, die wir mit Leidenschaft verfolgen. In diesem Bereich werden die Nutzung von Multityp-Sensorsystemen, diversen Arten von Messsignalen und Datenfusionsmethoden zur Zustandsüberwachung von Achslagern, Getrieben und Radprofilen, sowie Klimaanlagen, untersucht.
I Akustische Diagnose
Zahlreiche Fahrzeugkomponenten können überwacht werden, indem akustische (Vibrations-) Signale, z.B. von Radsatzlager, Getriebe, Radlauffläche und Rad-/Schiene-Interaktion, sowie von Klimaanlagenteilen, analysiert werden.
WIR BIETEN KNOW-HOW UND LANGJÄHRIGE ERFAHRUNG BEI
- Versagensstudien für Radsatzlager
- Analyse der profilinduzierten Schwingungen des Rad-/Schiene-Systems
- Analyse von ungewöhnlichen Geräuschen der Klimaanlage.
DIESE ERFAHRUNGEN FINDEN SICH IN FOLGENDEN PRODUKTEN
- STRECKENSEITIGES ÜBERWACHUNGSSYSTEM FÜR RADSATZLAGER
- STRECKENSEITIGES SYSTEM ZUR ÜBERWACHUNG VON KLIMAANLAGEN
- STRECKENSEITIGES ÜBERWACHUNGSSYSTEM DER LAUFEIGENSCHAFTEN DES SCHIENENFAHRZEUGS
II Lasermesssysteme
Linienscan-basierte Messungen werden zur Erfassung und Quantifizierung des Verschleißes von Radprofilen eingesetzt.
WIR BIETEN KNOW-HOW UND LANGJÄHRIGE ERFAHRUNG BEI
- Planung von Kamera- und Lasermesssystemen
- Bildverarbeitung und Radprofilberechnung
- Auslegung der Messsysteme für den Einsatz unter rauen Umgebungungsbedingungen
DIESE ERFAHRUNGEN FINDEN SICH IN FOLGENDEM PRODUKT
4 KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
Schon vor Jahren wurde die Künstliche Intelligenz (KI) zu einer strategischen und kontinuierlich weiterentwickelten Technologieplattform, mit deren Hilfe die traditionelle bildbasierte Prüfung hinsichtlich der Fehlererkennung intelligenter wurde und sich zu einem leistungsfähigen Werkzeug für das Data Mining bei Zustandsprognosen und für das Health Management (PHM) entwickelte.
I KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
WIR BIETEN KNOW-HOW UND LANGJÄHRIGE ERFAHRUNG BEI
- Aufgabenspezifische Methodendefinition
- Netzwerkoptimierung
- Bereitstellung umfangreicher Felddaten für das Training des Netzwerks
- Tiefes Verständnis des Anwendungsszenarios
